На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Непутевые заметки

159 561 подписчик

Свежие комментарии

  • Геннадий Бережнов
    Спасать газовые компании или потребителей от глупых собственных решений. И народ то молчит готов терпеть эти страсти ...В Европе грядёт с...
  • Astra
    🥲🥲🥲Почему Третья мир...
  • Elena Pavlova
    Если "колбаса" благоволит многополярности, то какого лешего препятствует наступлению мира вооружая местечкового мясника.Канцлер Шольц рас...

Илон Маск хочет выяснить, действительно ли спам-боты составляют менее 5% пользователей Twitter

С 2013 года Twitter преуменьшал количество фейковых аккаунтов на своей платформе, утверждая, что такие аккаунты составляют менее 5% его пользовательской базы.

Тем не менее независимые исследователи заявляют, что это число может быть в три раза больше.

Теперь это расхождение может повлиять на исход сделки социальной сети с Илоном Маском.

В пятницу миллиардер написал, что сделка о поглощении «временно приостановлена», пока он не найдет информацию о количестве фейковых аккаунтов в Twitter.

Это может быть не более чем переговорной тактикой со стороны Маска, однако публичной информации о том, как фейковые аккаунты определяются и как от них избавиться, практически нет. Социальная медиаплатформа заявила 2 мая, что менее 5% из 229 миллионов ее ежедневных активных пользователей являются «ложными или спамными» на основе внутреннего анализа выборки аккаунтов. Компания не уточнила, как эта цифра учитывает автоматизированные, пародийные и псевдонимные профили, разрешенные на платформе.

По оценкам различных исследователей, от 9% до 15% профилей в Twitter являются автоматизированными аккаунтами, или ботами. «Они явно недооценили это число», - сказал Дэн Брахми, генеральный директор израильской технологической компании Cyabra, которая использует машинное обучение для выявления фейковых аккаунтов. Cyabra оценивает процент неаутентичных профилей в Twitter в 13,7%.

 

 

Ссылка на первоисточник
наверх